閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
飄洋過海追上你這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本飄洋過海追上你
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦飄洋過海追上你給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
橫跨亞洲、美洲、歐洲，一場反敗為勝的愛情大冒險。
來到舊金山遊學的第一天，欣西亞出現在美國鼎鼎大名的柏克萊校區，像隻哈巴狗一樣追逐著校園裡的男同學們，並不是我太open，要不是為了老師?的功課，我才不會在這裡頂著大太陽找人練習英文……
欣西亞大一時一趟舊金山遊學，結識讓她怦然心動金髮大帥哥Shane，可惜兩人一個人在美國一個人在台灣，只能隔著太平洋遠遠思念——不，令人生氣的是，只有欣西亞遙遙思念，桃花旺旺旺的Shane可是落花有意，流水無情。
彷若高潮迭起的浪漫日劇一樣，Shane跟欣西亞的戀情充滿一關又一關的關卡，但欣西亞總能想出辦法巧妙解決。分隔兩地沒關係，天天通E-mail加MSN爾虞我詐吊胃口；Shane大學畢業之後遠赴西班牙沒關係，欣西亞騙過老爸照樣單槍匹馬飛去歐洲談戀愛；Shane想學中文，欣西亞好說歹說只想把人家騙來台灣；Shane跑去大陸學中文，欣西亞也沒閒著，在台灣感情生活同樣轟轟烈烈……
果然「吃不到的最好」，當欣西亞收手，隔著一道台灣海峽，Shane卻猛力開始追……一場21世紀網路時代、海陸空3D馴夫記熱鬧展開。
作者簡介
欣西亞
是左撇子，除了寫字用右手，其他諸如拿筷子吃飯、提筆畫畫、大便擦屁股等都是用左手，因此畫起漫畫一定左右開工：右手寫對話框，左手畫畫，那是一幅詭異的景象。
大一時跟著學校的遊學團去舊金山遊學，在校園的長板凳上認識了現在的美國老公Shane，很可惜Shane一點都不喜歡我。大四時施了小手段終於讓Shane死心塌地跟我在一起，之後Shane來台灣住了半年，大四畢業前夕，我們就去法院公證結婚，那天是2003年4月3號禮拜四。
結婚後兩個人的左手無名指都沒戴婚戒，婚戒至今下落不明……（不知被丟到哪去了。）
目前在LA 生活，欣西亞是上班族，負責開發新產品，還有幫想開店的客人上課。Shane是公務員，專門幫市民的房子估價報?，所以大家看到他上門都會很不開心，表示自己的房屋?要漲價了。
我們夫妻倆現在在從事podcast（網路廣播）的製作，名稱叫做「欣西亞和Shane的異國婚姻勁爆開講」，節目內容從探討中西文化不同、男女愛情、性知識……等應有盡有，話題豐富、尺度寬廣，除了提供讓人捧腹大笑的娛樂，還有老師上課不會教的知識，因此受到大家歡迎，現在也進駐中廣吳建恆主持的「娛樂E世代」，吸引更多聽眾收聽。
須知：
作者： 欣西亞/圖文
新功能介紹- 出版社：大塊文化
新功能介紹 - 出版日期：2009/01/17
- 語言：繁體中文
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具備了許多新知的飄洋過海追上你好讀？
熱點新聞搶先報
記者周之鼎／台北報導
隨著電子競技的蓬勃發展，究竟電子競技是否可以加入奧運一直是各方討論的話題之一，日前國際奧會主席德國籍的托馬斯·巴赫（Thomas Bach）在接受訪問時也被問到了這個問題，不過也許令玩家有點傷心的，是托馬斯表示血腥、暴力的電子競技與奧運精神違背，因此不可能被奧運會採納。
托馬斯巴赫表示：「奧運讓我們希望推廣反歧視、反暴力與和平的精神，電子遊戲太多和暴力、殺戮、爆炸有關，因此必須得嚴守界線。」因此按照這個標準，像是近年火紅的《英雄聯盟》、《DOTA2》、《絕對武力：全球攻勢》、《鬥陣特攻》等恐怕通通屬於不合規定的遊戲。
不過托馬斯巴赫並非全盤的否定電子競技，他也表示「如果是在遊戲中進行足球，或是其他種類的運動比賽會是相當有趣的，我們希望玩家也可以藉此傳遞運動的可看性，如果在看完比賽後還願意在現實生活運動那會更好。」言下之意，像是《FIFA》、《NBA2K》這種擬真運動遊戲、或是用足球規則但玩家操控的是車子的《火箭聯盟》這種性質的遊戲看來還有些機會。
托馬斯巴赫也說目前仍和2024年的主辦城市巴黎討論，因此目前沒有定論。此外，即將於9月份舉辦的土庫曼亞洲室內暨武藝運動會已經確認將有《DOTA2》、 《爐石戰記》、《星海爭霸II》與《拳皇XIV》的示範賽，後三項台灣都將派出選手出戰，《星海爭霸II》將派出陳明成 （Cell）、黃昱翔（Nice），《爐石戰記》將派出曹祖霖（SamuelTsao）、陳永和（山下智久），《拳皇XIV》曾家鎮、林家弘，其中林家弘就是今年於EVO世界格鬥大賽奪冠的E.T。而2022的杭州亞運也將加入電子競技。
其他新聞
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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